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Kakao Media Platform AI

카카오 미디어 생태계에서 AI 기반 미디어 처리, 자동화, 검색, 안정적인 LLM 워크플로우 실행을 위한 백엔드 플랫폼 기능을 개발했습니다.

• 카카오 쇼핑라이브 영상의 AI 기반 하이라이트 추출 워크플로우를 구현했습니다.
• Temporal 기반 LLM API 실행 플랫폼을 구축하고, 에러 모니터링, 재시도, 복구 워크플로우를 구현했습니다.
• 미디어 메타데이터 추출 파이프라인과 장면 단위 영상 검색을 포함한 지능형 미디어 검색 기능을 개발했습니다.
• Go 모노레포 아키텍처 안에서 플랫폼 서비스를 개발해 AI 플랫폼 개발의 유지보수성과 일관성을 높였습니다.

Kakao Media Platform

카카오톡, 다음 등 카카오 서비스 전반에서 사용하는 사내 VOD 및 라이브 스트리밍 플랫폼의 백엔드 시스템을 개발했습니다.

• 확장 가능한 백엔드 시스템을 위해 Go 기반 마이크로서비스를 설계하고 구현했습니다.
• RabbitMQ 기반 메시지 처리와 REST 기반 서비스 간 통신을 구현했습니다.
• ZooKeeper를 활용한 서버 헬스 체크와 로드 밸런싱 메커니즘을 개발했습니다.
• watcher 기반 장애 감지와 복구를 통해 스트리밍 플랫폼 안정성을 개선했습니다.

Adaptive Bitrate 로직

Player SDK의 자동 화질 선택 로직을 구현하고, 알고리즘 포팅, 테스트, 반복적인 튜닝을 통해 스트리밍 안정성을 개선했습니다.

• iOS Player SDK를 위해 BOLA 기반 Adaptive Bitrate 로직을 C++로 포팅하고 개선했습니다.
• “동영상의 다운로드 화질을 결정하는 방법, 사용자 단말 및 서버” 특허 출원에 기여했습니다.

풀스택 솔루션 프로토타입

Java, Spring Boot, gRPC, Vue.js를 사용해 백엔드와 프론트엔드 레이어를 포함한 솔루션 프로토타입을 개발했습니다.